Buenos Dias,
Estas son las notas definitivas del curso. Cualquier reclamo o aclaración tienen plazo hasta las 6 pm. de hoy miercoles 27 de noviembre de 2013.
Prof. Oscar Barrero M.
miércoles, 27 de noviembre de 2013
martes, 26 de noviembre de 2013
lunes, 25 de noviembre de 2013
viernes, 22 de noviembre de 2013
miércoles, 20 de noviembre de 2013
Buenas noches,
Estas son las notas parciales de este corte y del curso total.
Les recuerdo que el viernes 22 de Noviembre de 4-6 pm tenemos sesion de preguntas, y el parcial es el próximo sabado 23 de Noviembre de 9-12 am, salon por confirmar, por ahora la sala de automatización DA1.
Prof. Oscar Barrero M.
Estas son las notas parciales de este corte y del curso total.
Les recuerdo que el viernes 22 de Noviembre de 4-6 pm tenemos sesion de preguntas, y el parcial es el próximo sabado 23 de Noviembre de 9-12 am, salon por confirmar, por ahora la sala de automatización DA1.
Prof. Oscar Barrero M.
martes, 5 de noviembre de 2013
Codigo matlab clase nov. 5 de 2013.
A1=3;
A2=1;
R1=10000;
R2=5000;
g=9.8;
rho=1000;
%% Modelo en tiempo continuo
A=[-rho*g/(R1*A1) rho*g/(R1*A1);rho*g/(A2*R1) -rho*g/A2*(1/R1+1/R2)];
B=[1/A1; 0];
C=[0 1];
D=0;
tanques_c=ss(A,B,C,D);
%% Discretización del modelo
T=0.1;
tanques_d=c2d(tanques_c,T);
Ad=tanques_d.a;
Bd=tanques_d.b;
Cd=tanques_d.c;
Dd=tanques_d.d;
%% Espacio de estado aumentado
n=2
Ada=[Ad zeros(n,1);-Cd 1];
Bda=[Bd;0];
Cda=[Cd 0];
Dda=D;
%% Calculo del controlador
zeta_c=0.8;
ts_c=10;
wn_c=4.6/(zeta_c*ts_c);
wd_c=wn_c*sqrt(1-zeta_c^2);
zd_c=exp(-T*zeta_c*wn_c)*(cos(T*wd_c)+j*sin(T*wd_c));
pka=[zd_c zd_c' 0.01];
Ka=acker(Ada,Bda,pka)
K=Ka(1:2);
Ki=Ka(3);
%% Validacion diseño controlador
eig(Ada-Bda*Ka)
%% Deseño del observador usando la ec. de Ackerman
%% polos deseados del observador
ts_o=1;
zeta_o=0.8;
wn_o=4.6/(ts_o*zeta_o);
wd_o=wn_o*sqrt(1-zeta_o^2);
zd_o=exp(-T*wn_o*zeta_o)*(cos(T*wd_o)+j*sin(T*wd_o));
ECD=conv([1 -zd_o],[1 -zd_o']);
alfa_o=ECD(2:3);
Phi_Ad= Ad^2+alfa_o(1)*Ad+alfa_o(2)*eye(2);
Ob=obsv(Ad,Cd);
L=Phi_Ad*inv(Ob)*[0;1];
%% Validacion diseño observador
zd_o
eig(Ad-L*Cd)
A1=3;
A2=1;
R1=10000;
R2=5000;
g=9.8;
rho=1000;
%% Modelo en tiempo continuo
A=[-rho*g/(R1*A1) rho*g/(R1*A1);rho*g/(A2*R1) -rho*g/A2*(1/R1+1/R2)];
B=[1/A1; 0];
C=[0 1];
D=0;
tanques_c=ss(A,B,C,D);
%% Discretización del modelo
T=0.1;
tanques_d=c2d(tanques_c,T);
Ad=tanques_d.a;
Bd=tanques_d.b;
Cd=tanques_d.c;
Dd=tanques_d.d;
%% Espacio de estado aumentado
n=2
Ada=[Ad zeros(n,1);-Cd 1];
Bda=[Bd;0];
Cda=[Cd 0];
Dda=D;
%% Calculo del controlador
zeta_c=0.8;
ts_c=10;
wn_c=4.6/(zeta_c*ts_c);
wd_c=wn_c*sqrt(1-zeta_c^2);
zd_c=exp(-T*zeta_c*wn_c)*(cos(T*wd_c)+j*sin(T*wd_c));
pka=[zd_c zd_c' 0.01];
Ka=acker(Ada,Bda,pka)
K=Ka(1:2);
Ki=Ka(3);
%% Validacion diseño controlador
eig(Ada-Bda*Ka)
%% Deseño del observador usando la ec. de Ackerman
%% polos deseados del observador
ts_o=1;
zeta_o=0.8;
wn_o=4.6/(ts_o*zeta_o);
wd_o=wn_o*sqrt(1-zeta_o^2);
zd_o=exp(-T*wn_o*zeta_o)*(cos(T*wd_o)+j*sin(T*wd_o));
ECD=conv([1 -zd_o],[1 -zd_o']);
alfa_o=ECD(2:3);
Phi_Ad= Ad^2+alfa_o(1)*Ad+alfa_o(2)*eye(2);
Ob=obsv(Ad,Cd);
L=Phi_Ad*inv(Ob)*[0;1];
%% Validacion diseño observador
zd_o
eig(Ad-L*Cd)
Suscribirse a:
Entradas (Atom)